Test.ai nagt $ 11M Series A von Google geführt, um Bots zum Testen einer …

Für Entwickler kann das Ermitteln, ob jedes neue Update einige Kernfunktionen verpfuscht, viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen, und die Verwaltung einer Vielzahl von Apps wird erheblich komplizierter.

Test.ai baut ein umfassendes System für App-Tests auf, das auf Bots und nicht auf menschlicher Arbeit beruht, um zu sehen, ob eine App bereit ist, mit den Downloads zu beginnen.

Das Startup hat gerade eine Serie A-Runde mit $ 11 Millionen abgeschlossen Gradient Ventures, Googles KI-fokussierter Risikokapitalfonds. An der Runde nahmen auch e.ventures, Uncork Capital und Zetta Venture Partners teil. Test.ai, das im Jahr 2015 gegründet wurde, hat bis heute $ 17,6 Millionen gesammelt.

"Jeder Fortschritt in der Ausbildung von KI-Systemen ermöglicht eine Verbesserung der Benutzertests, und test.ai ist führend in der KI-gestützten Testtechnologie. Wir freuen uns, ihnen dabei zu helfen, ihr Wachstum zu steigern, während sie jede App auf der Welt testen ", erklärte Anna Patterson, Gründerin von Gradienten Ventures, in einer Erklärung. "In ein paar Jahren werden KI-Tests in den Produktfluss aller Unternehmen integriert."

Die Technologie des Unternehmens nutzt nicht nur KI, um die Testdauer einer App zu verkürzen. Es gibt viel längere Prozesse, die es beseitigt, wenn es darum geht, dass Entwickler Listen von zu testenden Szenarien vorbereiten. Test.ai hat ihre Bots auf "Zehntausende von Apps" trainiert, um zu verstehen, wie eine App aussieht und aus welchen Oberflächenmustern sie bestehen. Von dort aus können sie ihre eigene Szenarioliste erstellen und herausfinden, was funktioniert und was nicht.

Das kann bedeuten, im Falle einer App wie unserer eigenen, eine Lesezeichenschaltfläche aufzuspüren und diese dann abzuleiten sind bestimmte Prozesse, die Benutzer durchlaufen würden, um ihre Funktionalität zu nutzen.

Gerade jetzt liegt der Nutzen in der Tatsache, dass Bots so breit und so schnell skalieren. Während ein Startup, das an einer einzelnen App arbeitet, die Flexibilität hat, unter einigen Optionen zu wählen, sind größere Unternehmen mit mehreren alternden Produkten, die sich mit aktualisierten Systemen auseinandersetzen müssen, ein bisschen mehr bindend. Einige der größeren ungenannten Partner von Test.ai, die App-Stores machen oder Geräte, die auf stratosphärischer Ebene arbeiten, müssen Zehntausende von Apps verifizieren, um sicherzustellen, dass alles funktioniert.

"Das ist ein einfacher Verkauf für uns, fast zu einfach, weil sie nicht die Ressourcen haben, jedes Mal zehntausend Apps einzeln zu testen, wenn etwas wie Android aktualisiert wird ", sagt CEO Jason Arbon gegenüber TechCrunch.

Die Fähigkeiten des Start-ups arbeiten viel quantitativer als Menschen-powered Konkurrenten wie UserTesting, die neigen dazu, Tests für Feedback zu betonen, die ein bisschen mehr qualitativer Natur ist. Die Gründer von Test.ai glauben, dass sich ihr System in der Zukunft mit nebulöseren Konzepten auseinandersetzen wird, da es mehr Apps analysiert und bereits Erkenntnisse darüber gewinnt, ob ein Produkt "vertrauenswürdig" erscheint, obwohl es sicherlich andere Bereiche gibt Bots folgen den Einsichten, die von menschlichen Testern geliefert werden können.

Die Gründer sagen, dass sie hoffen, mit den neuesten Mitteln ihre wachsende Liste von Unternehmenskunden skalieren zu können und neue Leute einzustellen.

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